Julia

La filosofía de Julia es tener un lenguaje de programación de propósito general similar a Python pero al mismo tiempo tiene la capacidad de realizar visualización de datos, aprendizaje automático y otras aplicaciones de ciencia de datos con relativa facilidad. En esencia, Julia pretende ser un ecosistema para el análisis numérico y la ciencia computacional.

Los mantenedores de Julia lo describen como comparable a los lenguajes de programación estáticos como C, al permitir que el compilador adivine el tipo de datos cuando sea posible, de ahí el aumento del rendimiento. Para garantizar que su código se beneficiará de este aumento de rendimiento, asegúrese de leer los Consejos de rendimiento en el sitio web oficial de Julia.

¿No mencionamos que Julia es gratuita y de código abierto? Bueno, lo es. Julia se une a una larga lista de software de computación científica de código abierto que crece día a día, como Maxima, SageMath, GNU Octave, FreeMat, etc. Sin embargo, Julia todavía es relativamente nueva (apareció por primera vez en 2012), por lo que aún no es tan popular en comparación con Python o MATLAB, por ejemplo.

Para saber más sobre las diferencias entre Python y Julia puedes leer el artículo Julia vs. Python: ¿Cuál es mejor para la ciencia de datos? Por InfoMundo.

caracteristicas de julia

• Gratis y de código abierto bajo la licencia MIT.
• De propósito general similar a Python, pero orientado a la computación científica.
• Alto rendimiento comparable a lenguajes estáticos como C.
• Un lenguaje de programación dinámico, pero el compilador tiene la capacidad de predecir el tipo de datos utilizados en el código.
• Capacidad para llamar a bibliotecas de otros lenguajes como C, Python y Fortran.
• Depurador completo integrado.

Descargar Julia

Para obtener la última versión de Julia 1.2.0 con un enlace de descarga directo y rápido a través de Downzen, haga clic en el botón de descarga en esta página o visite la página de descarga en el sitio web oficial.