Julia

Julia

Langage de programmation performant

The Julia Project

4.5
Note de Downzen
5.0
Note des utilisateurs
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11 Alternatives
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Alternatives
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Langage de programmation performant
Julia est un langage de programmation dynamique de haut niveau conçu pour la science informatique. Il est plus rapide et offre de meilleures performances que d'autres programmes et langages de programmation de la même catégorie, tels que Python, MATLAB et GNU Octave.


Alternatives à Julia

Aucune alternative trouvée pour ce système d'exploitation!
Aucune alternative trouvée pour ce système d'exploitation!

Tableau de comparaison


FreeMat
GNU Octave
Julia
Maxima
SageMath
Scilab
La descriptionMATLAB alternativeMATLAB alternative open-sourceLangage de programmation performantSystème de calcul algébrique à source ouverteVaste paquet scientifique open-sourceLogiciel de modélisation scientifique gratuit
Le positif
  • Alternative gratuite et open-source à MATLAB.
  • Contient de nombreuses fonctions et outils pour simuler et modéliser des systèmes humains et naturels.
  • Un langage de programmation compatible avec le langage de programmation MATLAB.
  • Gratuit et open-source.
  • Environnement logiciel tout-en-un pour la modélisation mathématique
  • Possibilité d'étendre les fonctionnalités avec des packages.
  • Gratuit et open-source.
  • Un langage dynamique hautes performances se rapproche rapidement des langages statiques.
  • Langage de programmation généraliste
  • Débogueur complet intégré
  • Possibilité d'appeler des bibliothèques d'autres langages tels que C, Python et Fortran.
  • Gratuit et open-source.
  • Multiplate-forme
  • Inclut de nombreux outils et fonctions permettant de résoudre de manière symbolique et numérique les équations de nombreux domaines des mathématiques.
  • Possibilité de tracer des fonctions en 2D et 3D.
  • Gratuit et open-source.
  • Un logiciel complet qui inclut plus de 80 packages scientifiques.
  • Une communauté d'utilisateurs importante et active.
  • Il peut être utilisé à partir d’un cahier Jupyter.
  • Gratuit et open-source.
  • Éditeur graphique intégré (Xcos).
  • L'utilisateur peut créer des fonctions et des scripts similaires à MATLAB.
  • Une communauté active d'utilisateurs de différentes disciplines.
  • Nombreuses fonctions intégrées et méthodes numériques.
Le négatif
  • N'a pas une grande communauté et un soutien académique par rapport à MATLAB et GNU Octave.
  • Ne supporte pas les addons et les applications graphiques.
  • Ne s'applique pas.
  • Relativement nouveau et manque de ressources d'apprentissage.
  • Ne s'applique pas.
  • Il n'y a pas d'option pour sélectionner certains packages à installer, tous les packages sont regroupés dans un seul fichier d'installation.
  • Il y a un manque de tutoriels, de ressources d'apprentissage et de documentation par rapport aux autres projets open source.
Note de Downzen4.05.04.54.65.04.5
Note des utilisateurs5.03.85.05.03.84.0
Dernière mise à jour2019-09-102019-04-152019-10-282021-07-232019-10-262019-10-28
PrixGratuiteGratuiteGratuiteGratuiteGratuiteGratuite
OS
Nécessite une connexioninconnueinconnueinconnueinconnueinconnueinconnue